mssql大数据高效率导入mysql

之前在网络上 看到 qqqun数据库  就将其下载下来玩玩大数据(纯属研究)
下载下来发现是mssql 的，个人不怎么喜欢mssql 数据库


同样的负载压力，MySQL要消耗更少的CPU和内存，MS SQL的确是很耗资源
mysql 运行不需要启动那么多的服务 体积更小 mssql 体积很大
mysql 可以跨平台 可以绿色启动 无需安装


于是乎就将该数据库转换成mysql (相信很多人转过)
之前尝试用Navicat 转换 发现速度巨慢


下面分享下我的思路
1、将所有数据库和表合并成一库一表(这样方便更好的处理数据)<2、使用bcp导出为文本文件(mssql自带工具 导出编码默认为gbk)<3、使用split命令分割成若干文件以方便快速导入mysql

4、将数据导入到mysql数据库(自动创建库 表 和索引 如果只是一个库一表 创建索引会卡很久很久 很久)<说明：

编码 (库、表)统一为gbk 因为bcp导出的数据 为gbk
所用到工具均为数据库自带 注意路径

3个小时处理完所有 比传统方法快 不是一点两点....
分表插入数据并创建索引(分表是重点 如果插入到一库一表 会非常非常慢 估计一个星期吧 甚至更长！！！)
本人非专业人士 了解的知识很粗浅  如果您有更好的见解 欢迎指点 重在交流