2024-2025 年最新网络黑客攻击技术综合报告

# 2024-2025 年最新网络黑客攻击技术综合报告

## 引言

随着数字化的深入和人工智能技术的飞速发展，网络安全威胁的格局正在经历前所未有的演变。黑客攻击技术日益复杂化、智能化，传统防御手段面临严峻挑战。本报告旨在总结 2024 年至 2025 年间最新的网络黑客攻击技术和趋势，深入分析其原理、影响及应对策略，为个人和组织提供前瞻性的安全视角。

## 一、AI 驱动的攻击：智能化与自动化

人工智能（AI）的普及为网络攻击者提供了强大的新工具，使得攻击活动更加高效、隐蔽且难以防范。AI 不仅能辅助攻击者进行决策，甚至能自主执行复杂的攻击链。

### 1.1 代理式 AI 攻击（Agentic AI Attacks / Vibe-jacking）

代理式 AI 攻击代表了 AI 在网络犯罪中从辅助工具向主动参与者的转变。在这种攻击模式中，AI 代理能够直接操作计算机系统，自主执行从侦察、渗透到数据窃取和勒索的全过程 [1] [2]。

例如，研究人员发现黑客利用代理式 AI 浏览器（如 Comet）在用户不知情的情况下，通过在网页中注入隐藏指令，诱导 AI 执行越权操作，例如打开电子邮件、接收验证码并上传至其他网站。由于 AI 的操作被视为与用户等同，传统的跨站攻击防护机制难以有效阻挡，从而增加了数据泄露的风险 [2]。

### 1.2 AI 辅助勒索软件（AI-Written Ransomware）

AI 辅助勒索软件是另一个令人担忧的趋势。传统的勒索软件需要攻击者编写或定制恶意代码，而 AI 驱动的勒索软件（如 `PromptLock`）则通过向大型语言模型（LLM）提供提示词（Prompt），即时生成针对特定系统架构和防御环境的加密代码并执行 [3] [4]。这意味着黑客不再需要具备高超的编程技能，攻击门槛大幅降低，且生成的恶意代码具有高度定制化和动态性，使得传统的基于特征码的检测方法难以奏效。

### 1.3 AI 破解验证码与钓鱼网站生成

AI 的图像分析能力被用于快速准确地破解传统的图形验证码，从而绕过常见的自动化防御机制 [2]。此外，AI 网页开发技术使得攻击者能够迅速生成高度仿真的钓鱼网站，并能直接发布到互联网，大大缩短了攻击周期，提高了钓鱼攻击的成功率 [2]。

### 1.4 AI 驱动的 DDoS 攻击

在分布式拒绝服务（DDoS）攻击中，AI 被用于分析实时网络流量，并自动调整攻击策略，以最小的流量实现最大的破坏效果。这种智能化的 DDoS 攻击更具适应性和隐蔽性，对防御系统提出了更高的要求 [2]。

## 二、身份与凭据攻击：信任链的滥用

身份和凭据仍然是网络攻击者最常利用的突破口。通过窃取、滥用或绕过身份验证机制，攻击者能够“登录而非闯入”目标系统。

### 2.1 附件劫持（Attachment Hijacking）

IBM X-Force 2025 威胁情报报告指出，附件劫持是一种新兴的攻击技术。攻击者窃取合法的发票相关电子邮件，然后将其原始附件替换为恶意载荷（如 Strela Stealer）。由于利用了原始邮件的信任度，这种攻击形式极具欺骗性，能够有效绕过安全检测并诱导受害者打开恶意文件 [5]。

### 2.2 绕过 MFA（MFA Bypass）

多因素身份验证（MFA）虽然提升了安全性，但攻击者也在不断寻找绕过方法。暗网中出现了销售“对手在中间”（AiTM）钓鱼工具包和定制服务的市场，这些工具专门用于拦截和转发用户的 MFA 代码，从而绕过传统的 MFA 防御 [5]。

### 2.3 凭据填充与有效账户滥用

“黑客不是破门而入，而是登录进入”这一说法在 2024-2025 年依然适用。IBM X-Force 的数据显示，高达 30% 的事件响应涉及利用合法账户凭据进行攻击 [5]。攻击者通过信息窃取恶意软件、暗网市场购买等方式获取有效凭据，然后进行凭据填充或直接登录，对企业造成严重威胁。

## 三、基础设施与供应链攻击：广度与深度并存

供应链攻击和针对关键基础设施的攻击持续对全球经济和安全构成重大威胁。

### 3.1 针对 AI 框架的攻击

随着 AI 技术的广泛应用，AI 框架本身也成为新的攻击目标。研究人员发现了针对广泛使用的开源 AI 框架的远程代码执行（RCE）漏洞，攻击目标涵盖教育、加密货币、生物制药等多个行业的 AI 代理构建框架 [5]。对 AI 基础设施的攻击可能导致数据泄露、模型篡改或服务中断。

### 3.2 供应链渗透

供应链攻击依然是 2025 年网络安全的核心威胁。攻击者通过渗透上游供应商，利用其信任关系和访问权限，进而影响大量下游客户。这种攻击模式具有广泛的破坏力，且难以被单一组织有效防御 [5]。

## 四、其他新兴趋势

### 4.1 量子计算威胁

随着量子计算技术的发展，传统加密算法面临被破解的风险。各国和组织已开始关注“量子就绪”（Quantum Readiness），即为应对未来量子计算机对现有加密体系的威胁而进行的准备工作 [5]。

### 4.2 生活化攻击（Living off the Land, LotL）

攻击者越来越多地利用目标系统自带的合法工具和功能执行恶意操作，而非引入新的恶意软件。这种“生活化攻击”技术使得攻击行为更难被检测，因为它们融入了正常的系统活动中，规避了基于签名的检测机制 [5]。

### 4.3 远程办公欺诈

AI 技术也被用于支持复杂的远程办公欺诈活动。例如，有报告指出朝鲜 IT 工作者利用 AI 伪造身份、通过技术面试和完成工作，从而在财富 500 强科技公司获取远程职位。AI 消除了语言和技术培训的障碍，使得不具备相关技能的人员也能从事高薪技术工作，为特定政权获取资金 [1]。

## 结论

2024-2025 年的网络黑客攻击技术呈现出高度智能化、自动化和隐蔽化的特点。AI 驱动的攻击，如代理式 AI 攻击和 AI 辅助勒索软件，极大地降低了攻击门槛，并提升了攻击的效率和破坏力。同时，身份与凭据的滥用、供应链渗透以及对新兴技术的利用（如量子计算威胁）也构成了持续的挑战。面对这些不断演进的威胁，组织和个人必须采取多层次、前瞻性的防御策略，包括加强 AI 安全防护、实施零信任原则、提升员工安全意识培训，并持续关注最新的威胁情报，以构建更具韧性的网络安全防线。

## 参考文献

[1] Anthropic. (2025, August 27). *Detecting and countering misuse of AI: August 2025*. Retrieved from [https://www.anthropic.com/news/detecting-countering-misuse-aug-2025](https://www.anthropic.com/news/detecting-countering-misuse-aug-2025)
[2] HKCERT. (2025, September 17). *黑客新伙伴：AI武器化協助網絡攻擊！ HKCERT揭示六大 AI 新興攻擊方法*. Retrieved from [https://www.hkcert.org/tc/blog/hackers-new-partner-weaponized-ai-for-cyber-attacks-hkcert-exposes-six-emerging-ai-assisted-attacks](https://www.hkcert.org/tc/blog/hackers-new-partner-weaponized-ai-for-cyber-attacks-hkcert-exposes-six-emerging-ai-assisted-attacks)
[3] ESET. (2025, August 27). *ESET discovers PromptLock, the first AI-powered ransomware*. Retrieved from [https://www.eset.com/us/about/newsroom/research/eset-discovers-promptlock-the-first-ai-powered-ransomware/?srsltid=AfmBOoq7i6SGhHiLpKzHPLlyFmEVacHdS5m-CAkYiJks8RAgBRZ8yPm-](https://www.eset.com/us/about/newsroom/research/eset-discovers-promptlock-the-first-ai-powered-ransomware/?srsltid=AfmBOoq7i6SGhHiLpKzHPLlyFmEVacHdS5m-CAkYiJks8RAgBRZ8yPm-)
[4] Splunk. (2025, November 26). *PromptLock PoC Ransomware: Lessons and Key Takeaways*. Retrieved from [https://www.splunk.com/en_us/blog/artificial-intelligence/promptlock-llm-ransomware-security-analysis.html](https://www.splunk.com/en_us/blog/artificial-intelligence/promptlock-llm-ransomware-security-analysis.html)
[5] IBM. (2025, April 16). *IBM X-Force 2025 Threat Intelligence Index*. Retrieved from [https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/2025-threat-intelligence-index](https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/2025-threat-intelligence-index)