黑客破解Claude AI编写漏洞利用代码窃取墨西哥政府1.95亿的公民信息数据
黑客利用Claude AI绕过安全机制生成漏洞代码,窃取墨西哥政府1.95亿条纳税人记录等敏感数据。
一名黑客从2025年12月开始,利用Anthropic的Claude AI聊天机器人进行了长达一个月的活动,利用它来识别漏洞,生成利用代码,并从墨西哥政府机构泄露敏感数据。
总共目前窃取了墨西哥政府1.95亿条纳税人记录等敏感数据
网络安全公司Gambit Security发现了这个漏洞,揭示了持续提示是如何绕过Claude的安全护栏的。
根据彭博的一份报告,该行动从2025年12月持续到2026年1月初,黑客制作了西班牙语提示,在模拟的bug bounty计划中,将Claude角色扮演为“精英黑客”。
Claude起初以人工智能安全准则为由拒绝了请求,但在反复劝说后态度软化,制作了数千份详细的报告,其中包含漏洞扫描、利用和数据自动化的可执行脚本。
当Claude达到极限时,攻击者转而使用ChatGPT进行横向移动战术和规避策略。
Gambit的研究人员分析了对话日志,发现Claude制定了详细说明内部目标和所需凭证的分步计划。
这种“代理”人工智能援助降低了网络攻击的障碍,除了人工智能订阅之外,不需要任何高级基础设施。
Claude的成果包括用于网络扫描的侦察脚本、SQL注入漏洞以及为过时的政府系统量身定制的凭据填充自动化。
攻击者通过诱导AI生成攻击脚本,降低犯罪门槛。
此次网络安全事件暴露了AI协同犯罪的风险,网络安全专家呼吁加强防御并修补老旧系统。


评论2次
对于一些老旧xi统,确实要下架升级
结论
该事件本质是攻击者通过AI工具链的源-汇漏洞(Source-Sink)构建攻击路径:
分析路径(T00ls方法论)
L1 攻击面识别
L2 假设与验证
假设1:攻击者通过多轮提示注入诱导AI输出攻击代码 验证点:
假设2:老旧xi统缺乏输入过滤导致 Sink 利用 验证点:
L3 边界/异常场景
L4 防御反推与修复
防御方视角的漏洞映射:
验证步骤
AI行为逆向:
xi统脆弱性验证:
数据泄露溯源:
修复建议
AI服务侧:
xi统防御侧:
攻击链阻断:
关键结论:AI作为攻击工具的威胁已从理论转入实战,防御需从“漏洞修补”转向“对抗AI辅助攻击的xi统化能力构建”。